Outil de classification intelligente de document (par IA)

Développement d’un outil permettant de reconnaître automatiquement les informations contenues dans des dessins techniques et de les classer à l’aide de l’intelligence artificielle.

Groupe Camnor
Manufacturier
Client
Groupe Camnor
Manufacturier

Contexte du projet

Le Groupe Camnor est un consortium d’entreprises canadiennes de premier plan dans le secteur de la structure métallique. Ensemble, ces entités œuvrent à des projets d'envergure internationale et partagent des enjeux communs liés à la gestion documentaire technique. Dans le cadre de ses opérations, Quirion Métal, l’une des entités du groupe, reçoit chaque jour un volume important de documents techniques par courriel.

Ces documents incluent notamment :

  • des dessins d’éléments en acier à approuver, avec ou sans sceaux d’ingénieurs,
  • des indications spécifiques permettant de valider la conformité des pièces
  • des dossiers complets de fabrication.

Résultat clé

Productivité
30 %

Défis du processus actuel

À ce jour, l’analyse, le tri, la validation et l’archivage de ces documents sont réalisés manuellement par les équipes de Quirion Métal.

Ce processus, particulièrement long, répétitif et sujet aux erreurs, implique de nombreux échanges avec les dessinateurs et ingénieurs responsables, ce qui ralentit considérablement les délais de traitement.

La solution développée par nos équipes

La solution technique

Mia Innovation accompagne Quirion Métal dans le déploiement d’un outil de classification intelligente des documents techniques. L’objectif est de :

  • Automatiser la reconnaissance, le tri et le classement des fichiers reçus (plans, annotations, métadonnées techniques, sceaux, etc.),
  • Réduire les délais de traitement et les allers-retours entre les parties prenantes,
  • Améliorer la fiabilité du processus de validation documentaire,
  • Et faciliter l’accès rapide à l’information pertinente pour les équipes internes.

Grâce à des technologies d’intelligence artificielle appliquées à la vision par ordinateur et au traitement du langage naturel, cette solution vise à s’intégrer harmonieusement dans les flux existants pour accroître la productivité des équipes techniques et renforcer la traçabilité des documents critiques.

Groupe Camnor
Position, Company name

Résultats obtenus

  • Plus de 30% de gain en productivité
  • Délai réduit de 1h à quelques minutes sur la gestion documentaire

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Outil de classification intelligente de document (par IA)

Développement d’un outil permettant de reconnaître automatiquement les informations contenues dans des dessins techniques et de les classer à l’aide de l’intelligence artificielle.
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