Développement d’un outil permettant de reconnaître automatiquement les informations contenues dans des dessins techniques et de les classer à l’aide de l’intelligence artificielle.
Le Groupe Camnor est un consortium d’entreprises canadiennes de premier plan dans le secteur de la structure métallique. Ensemble, ces entités œuvrent à des projets d'envergure internationale et partagent des enjeux communs liés à la gestion documentaire technique. Dans le cadre de ses opérations, Quirion Métal, l’une des entités du groupe, reçoit chaque jour un volume important de documents techniques par courriel.
Ces documents incluent notamment :
Gain de productivité sur la reconnaissance et le classement des dessins techniques
À ce jour, l’analyse, le tri, la validation et l’archivage de ces documents sont réalisés manuellement par les équipes de Quirion Métal.
Ce processus, particulièrement long, répétitif et sujet aux erreurs, implique de nombreux échanges avec les dessinateurs et ingénieurs responsables, ce qui ralentit considérablement les délais de traitement.
Mia Innovation accompagne Quirion Métal dans le déploiement d’un outil de classification intelligente des documents techniques. L’objectif est de :
Grâce à des technologies d’intelligence artificielle appliquées à la vision par ordinateur et au traitement du langage naturel, cette solution vise à s’intégrer harmonieusement dans les flux existants pour accroître la productivité des équipes techniques et renforcer la traçabilité des documents critiques.
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