Analyse de contrats par IA
Ferneuf a confié à MIA le développement d’un outil d’analyse contractuelle intelligent basé sur l’IA, permettant de détecter automatiquement les clauses à risque, de proposer des alternatives et d’accélérer le processus décisionnel.
Contexte du projet
Ferneuf, entreprise spécialisée dans l’acier d’armature, cherchait à moderniser son processus d’analyse de contrats. Jusqu’à présent, l’évaluation des clauses contractuelles était effectuée manuellement par les équipes projets. Cette méthode entraînait des délais importants, une variabilité dans l’analyse des risques, et exposait l’entreprise à des litiges potentiels.
Face à ces enjeux, Ferneuf souhaitait se doter d’un outil intelligent permettant de repérer automatiquement les clauses critiques, de suggérer des modifications, et de standardiser l’analyse contractuelle à travers l’organisation.
Résultat clé
de temps gagné sur l’analyse contractuelle
Défis du processus actuel
MIA
La solution technique
MIA a développé une application IA spécialisée en analyse contractuelle, intégrant :
- Un moteur NLP (traitement automatique du langage) entraîné sur le corpus de contrats internes de Ferneuf.
- Un système de détection des clauses clés et sensibles, avec mise en évidence selon une matrice “Go / No Go”.
- Une proposition automatique de clauses alternatives, basée sur les contrats historiques validés.
- Une interface web ergonomique permettant aux équipes de visualiser, annoter et valider les documents rapidement.
L’objectif : fiabiliser les analyses tout en réduisant significativement le temps de traitement.
Services fournis par Mia
- Développement IA (NLP + détection de risques contractuels)
- Entraînement personnalisé sur corpus interne
- Développement d’une application web intuitive
- Intégration aux systèmes internes de gestion de projet
- Sécurisation des données juridiques
Résultats obtenus
- 🕒 Réduction du temps d’analyse des contrats estimée à 60 %
- 🧠 Fiabilisation de l’analyse via une matrice de risque automatisée
- 🔁 Diminution des erreurs ou omissions contractuelles
- 📑 Standardisation des pratiques d’analyse entre les équipes
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